📊 Diretrizes de Monitoramento de Recursos – Cloud Computing

Esta wiki descreve os valores padrões utilizados no monitoramento de recursos críticos do servidor, incluindo memória, CPU, disco e quantidade de processos. Esses limites são aplicados para garantir estabilidade, prever falhas e acionar alertas antes de indisponibilidades.

🧠 Memória (RAM)

🔔 Alerta gerado quando:

• Uso acima de 90% por um período contínuo de 5 minutos.

⚠️ Atenção: variações rápidas ou picos abaixo do tempo de monitoramento não disparam alertas. A notificação ocorre apenas quando há uso acima do limite de tempo configurado.

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💽 Espaço em Disco

🔔 Alertas gerados ao atingir:

• 20% de espaço livre
• 10% de espaço livre
• 5% de espaço livre (nível crítico)

⚠️ Atenção: abaixo de 10% o risco de travamentos, falha de serviços e corrupção de dados aumenta significativamente.

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🧵 Quantidade de Processos

🔔 Alerta gerado quando:

• Há mais de 300 processos ativos por um período contínuo de 5 minutos.

⏱️ Como o alerta é calculado

O sistema utiliza somatório da média de uso durante o período, ou seja:

• Dentro dos 5 minutos, o alerta só será gerado se a maior parte do tempo (ex.: 3 minutos ou mais) registrou mais de 300 processos.
• O alerta só é aberto ao final do período, e somente se ainda houver excesso de processos no último minuto.

⚠️ Atenção: esse método evita alertas falsos gerados por picos momentâneos.

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🖥️ Uso de Processador (CPU)

🔔 Alerta gerado quando:

• Uso acima de 80% por um período superior a 10 minutos.

⏱️ Como o alerta é calculado

O sistema utiliza somatório da média de consumo durante os 10 minutos, ou seja:

• O alerta só será gerado se em pelo menos 6 minutos (maioria do período) o uso da CPU estiver acima de 80%.
• O alerta só é aberto ao final dos 10 minutos e apenas se no último minuto o consumo ainda estiver acima do limite.

⚠️ Atenção: esse modelo reduz falsos positivos e evita alertas baseados apenas em picos rápidos.

🛠️ Ajustes Personalizados

Esses são os valores padrões aplicados pela Inetweb, e há possibilidade de ajustar qualquer um desses parâmetros conforme necessidade do cliente, porém todos os parâmetros podem ser ajustados conforme solicitação ou necessidade específica do cliente.

📝 Importante: alterações podem ser feitas de forma personalizada para atender requisitos de aplicações, servidores críticos ou ambientes com comportamento diferenciado.